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Guides PDF pour aller à l'essentiel

Concis, actionnables, prêts à copier-coller. Un email suffit pour les gratuits. 8,99 $ pour les premium.

20 guides sur 20

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10 techniques de Prompt Engineering

Le guide gratuit pour écrire des prompts qui marchent vraiment

10 techniques éprouvées pour obtenir des réponses précises de ChatGPT, Claude ou Gemini. Chacune avec un exemple prêt à copier.

Ce que tu vas y trouver :

  • Rôle, structure, chain-of-thought, few-shot
  • Délimiteurs, contraintes négatives, critique itérative
  • Ancrage sur tes propres données

 

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20 astuces ChatGPT en 5 minutes

Booster ta productivité au bureau, sans lire de doc

Recettes courtes pour ChatGPT au bureau : résumer, rédiger, débugger, comparer, planifier. Chacune tient en 5 minutes.

Ce que tu vas y trouver :

  • Résumés d'articles, emails pros, présentations
  • Comparaisons, plans, débug de tableurs
  • Post LinkedIn, notes vocales, briefs

 

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Cheatsheet Midjourney

10 formules de prompt qui donnent des images qui claquent

Structure d'un prompt Midjourney, paramètres essentiels (--ar, --stylize, --no) et 10 formules par usage prêtes à copier.

Ce que tu vas y trouver :

  • Portrait, paysage, produit, illustration
  • Isometric, cinematic lighting, negative prompts
  • Ratios, stylize, weights, seeds

 

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Claude vs ChatGPT vs Gemini

Comment choisir le bon LLM pour chaque tâche

10 axes de comparaison factuels avec règles de décision copiables : contexte long, code, raisonnement, prix, latence, français.

Ce que tu vas y trouver :

  • Contexte, code, raisonnement, extraction
  • Multilingue, prix, latence, respect strict
  • Règles de décision prêtes à copier

 

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50 outils IA 2026 classés par usage

Le guide de terrain, sans blabla

10 catégories, 5 outils testés par catégorie. Écriture, image, vidéo, voix, code, agents, data, réunions, PKM.

Ce que tu vas y trouver :

  • Écriture, image, vidéo, voix, code
  • Agents autonomes, analyse de données
  • Réunions, PKM, recherche assistée

 

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Construire un Agent IA en 30 jours

Plan jour par jour pour livrer un agent en production

Un roadmap concret pour développeurs qui veulent passer du POC à la production : architecture, tools, tests, déploiement, monitoring.

Ce que tu vas y trouver :

  • Stack technique minimale (Claude/GPT + LangGraph)
  • Golden set, guardrails, human-in-the-loop
  • Monitoring, coûts, boucle d'itération hebdo

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RAG en production : 40 checkpoints

Avant de déployer, passe cette checklist

10 domaines critiques (chunking, embeddings, hybrid search, reranking, sécurité, éval, monitoring, coût) avec 4 checks concrets chacun.

Ce que tu vas y trouver :

  • Chunking, embeddings, vector store
  • Hybrid search, reranking, prompt injection
  • Éval, monitoring, coûts, drift

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Fine-tuning LLM : le vrai coût

Quand, comment et combien : OpenAI, Anthropic, open-source

Décide en 10 minutes si tu dois fine-tuner ou pas, prépare ton dataset, choisis LoRA vs full, estime les coûts.

Ce que tu vas y trouver :

  • Quand fine-tuner vs quand faire du RAG
  • Dataset, format JSONL, LoRA vs full
  • Coûts OpenAI, Anthropic, open-source

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Sécurité LLM : OWASP Top 10

Attaques réelles et parades concrètes

Les 10 vulnérabilités OWASP for LLM Apps avec attaques à reproduire et défenses code à intégrer.

Ce que tu vas y trouver :

  • Prompt injection, output handling, DoS
  • Data poisoning, supply chain, sensitive info
  • Excessive agency, plugin design, model theft

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Code review avec IA : 15 workflows

Copilot, Claude et GPT au service de tes PR

15 workflows testés pour reviewer une PR, détecter des bugs de sécurité, refactor legacy, générer tests, écrire commits.

Ce que tu vas y trouver :

  • Review PR entière, bugs de sécurité
  • Refactor legacy, migration de libs
  • Tests, commit messages, archi

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ChatGPT pour l'entreprise : 25 workflows

25 prompts testés qui font gagner 5 à 10 h par semaine

Communication, analyse, rédaction, données, décision. Chaque workflow avec le prompt exact et l'exemple de sortie.

Ce que tu vas y trouver :

  • Emails, comptes-rendus, réponses client
  • Analyse de contrats, nettoyage CSV, backlog JIRA
  • Traduction culturelle, checklists onboarding

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Lancer une startup IA en 90 jours

Le plan de bataille semaine par semaine

10 semaines opérationnelles : discovery, MVP, pricing, distribution, fundraising ou bootstrap. Templates prêts.

Ce que tu vas y trouver :

  • Discovery, MVP, pilot users
  • Pricing Stripe, distribution 5 canaux
  • Fundraising vs bootstrap, post-mortem

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Python : 30 recettes de nettoyage de données

Pandas au quotidien, sans jamais Googler

10 recettes pandas indispensables : NaN, doublons, dates, regex, joins fuzzy, outliers, export propre, validation pydantic.

Ce que tu vas y trouver :

  • NaN, doublons, dates mixtes, regex
  • Joins fuzzy, outliers, catégories
  • Export CSV/Parquet, pydantic

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25 requêtes SQL analytiques essentielles

Les patterns que tout analyste doit connaître

10 patterns SQL à connaître par cœur : window functions, cohorts, retention, funnels, running totals, top-N, pivot dynamique.

Ce que tu vas y trouver :

  • Window functions, LAG, LEAD
  • Cohorts, retention, funnels
  • Running totals, top-N, moving average

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Pandas Power User

20 patterns pros qui séparent les débutants des experts

Les patterns pandas avancés : query, assign, pipe, groupby.agg, transform vs apply, rolling, resample, categorical.

Ce que tu vas y trouver :

  • .query, .assign, .pipe, .agg
  • .transform vs .apply, .rolling
  • resample, merge_asof, categorical

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25 recettes de data viz

matplotlib et plotly côte à côte

10 types de graphiques essentiels avec le code des DEUX libs : histogramme, boxplot, heatmap, sankey, treemap, choropleth.

Ce que tu vas y trouver :

  • Histogramme, boxplot, heatmap
  • Scatter, small multiples, annotations
  • Sankey, treemap, choropleth, radar

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Machine Learning Cheatsheet

Formules, algos, hyperparams — prêt-à-coller

10 algos scikit-learn avec formule, code, hyperparams clés et cas d'usage : régression, arbres, boosting, PCA, k-means.

Ce que tu vas y trouver :

  • Régression linéaire, Ridge, Lasso
  • RF, XGBoost, k-means, PCA
  • CV, métriques, feature importance

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PyTorch en 60 minutes

De zéro à ton premier réseau qui marche

10 étapes progressives : tensors, autograd, nn.Module, DataLoader, boucle d'entraînement, transfer learning, ONNX.

Ce que tu vas y trouver :

  • Tensors, autograd, nn.Module
  • DataLoader, train loop, GPU
  • Transfer learning, sauvegarde, ONNX

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MLOps : 30 checks avant prod

Ce que la moitié des projets ML oublient

10 sections : versioning des données, MLflow, tests, monitoring drift, A/B, canary, rollback, retraining automation.

Ce que tu vas y trouver :

  • Versioning data/modèle, MLflow, DVC
  • Tests, monitoring drift, A/B
  • Canary, rollback, retraining auto

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Computer Vision : 15 recettes

OpenCV, YOLO, SAM, CLIP, Stable Diffusion

10 tâches CV avec code complet : détection YOLO, segmentation SAM, OCR, face recognition, CLIP embeddings, tracking.

Ce que tu vas y trouver :

  • OpenCV, YOLO, SAM, OCR
  • Face recog, ResNet, augmentation
  • Stable Diffusion, CLIP, tracking

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